机器学习大数据平台的构建、任务实现与数据治理，你需要构建安全、稳定的数据平台，需要可以扩展到任何规模的工作负载。当项目从实验室进入生产环境时，你需要确信它可以应对现实工作中的挑战。本书能够帮助你实现这些需求，将讲述如何设计和实现基于云的、可以轻松监控、扩展和修改的数据基础设施。
通过本书，你将学到构建和维护大型企业大数据平台所需的技能。书中包括设置基础设施、编排、工作负载和治理，写作风格清晰、实用。在学习过程中，你将建立高效的机器学习管道，然后掌握省时的自动化和DevOps解决方案。书中基于Azure的示例很容易在其他云平台上实现。
